# 更新日志
{% hint style="info" %}
同步：
{% endhint %}
### \[1.7.0] 2026-01-12
在 v1.7.0 版本中，我们重点解决了模型评估中 **“测试集难构造”、“量化指标难获取”** 以及 **“自动化与人工割裂”** 的痛点。新增全新的 **「评估」** 模块，打通了从 **测试集生成** 到 **自动化评分** 再到 **人工盲测** 的全流程闭环。
以下是本次更新的详细内容：
#### 🎉 核心亮点
* **一站式评估闭环**：支持从原始文档自动生成测试题，一键发起多模型自动化评分，并提供可视化的对比报告。
* **LMArena 模式集成**：内置类似 Chatbot Arena 的人工盲测竞技场，解决“感觉”无法量化的问题。
* **多维题型支持**：覆盖 5 种核心题型，满足从事实核查到逻辑推理的全方位评估需求。
#### 🚀 新增功能 (New Features)
#### 1. 智能测试集构造 (Test Set Generation)
不再为没有 QA 对而发愁，现在支持通过多种方式快速构建高质量评估数据集：
* **文档提取**：支持从 PDF/Markdown/Docx 领域文献中自动切片并提取题目。
* **数据集变体**：支持基于现有训练集生成变体（如将选择题改为判断题），扩充测试多样性。
* **五大题型支持**：
* ✅ **判断题**：检测模型幻觉。
* ✅ **单选/多选题**：考察知识提取与辨析。
* ✅ **简答题**：考察核心知识点的精简表达。
* ✅ **开放题**：考察长文本推理与逻辑总结。
* **比例配置**：支持自定义生成任务中各题型的分布比例。
#### 2. 自动化评估任务 (Auto-Evaluation)
像“考试”一样对多个模型进行并发测评，支持两种阅卷模式：
* **客观题规则评分**：针对选择、判断题，无需调用大模型，直接代码级比对，零成本、零误差。
* **主观题教师模型评分 (LLM-as-a-Judge)**：针对简答和开放题，配置“教师模型”进行打分和点评，支持自定义评分标准（Prompt）。
#### 3. 人工盲测竞技场 (Human Blind Test)
回归真实体感的 Side-by-Side 评估：
* **匿名对战**：隐藏模型名称，左右分屏展示回答（支持流式输出）。
* **直观投票**：只需点击“左边好”、“右边好”或“平局”。
* **胜率统计**：自动生成模型胜率对比图，消除品牌偏见。
#### 4. 数据与生态 (Data & Ecosystem)
* **多格式导入导出**：支持 JSON、XLS、XLSX 格式的测试集导入导出。
* **内置领域题库**：预置多学科、多领域标准测试集，开箱即用。
* **Prompt 全开放**：全面开放评估系统提示词配置（题目生成、答案提取、评分标准），支持高度定制化。
***
### \[1.6.2] 2025-12-29
**🔧 修复**
1. 修复导入数据删除报错的Bug #645
2. 修复部分OPEN AI模型`max_completion_tokens`设置失效的问题 #623
3. 修复部分阿里云百炼视觉模型无法识别图片的问题 #622
4. 修复首页卡片未统计图片数据集数量的问题 #611 #607
5. 修复MAC图片设计不规范的问题 #630
6. 修复大量标签数据时，标签树查询接口阻塞导致问题管理列表加载异常的问题 #629
7. 修复大量标签数据情况下，自动蒸馏任务构建标签速度极慢的问题 #629
**✨ 新功能**
1. 支持单独导出问题 #644
2. 支持批量选择文件并自定义添加GA #643
3. 支持全选批量删除已上传文件 #636
4. 问题管理支持“不匹配关键字”筛选，可快速过滤不符合需求的问题 #613
5. 增加 Token 统计面板（从首页，右上角统计图标可进入此功能） #133
**⚡ 优化**
1. 优化项目选择弹框的关闭方式
***
### \[1.6.1] 2025-11-22
**🔧 修复**
1. 数据集管理翻页后返回，分页设置恢复默认值（#594）\
→ 修复翻页后进入数据集详情再返回列表，页码、每页条数等翻页设置自动重置为默认的问题，保持分页状态一致性。
2. 领域树视图及问题列表相关Bug（#598）\
→ 修复领域树视图中问题无法删除、未分类问题展示异常、问题列表查询条件分页状态不正确的问题。
**⚡ 优化**
1. 菜单与组件样式适配\
→ 菜单宽度不足时自动收缩至左侧菜单栏；模型选择框默认收缩为图标，鼠标悬浮时恢复完整显示，提升窄屏适配性。
2. Toast提示优化（#595）\
→ 调整默认Toast提示位置，降低遮挡风险；将默认停留时间缩短至1秒，减少对操作的干扰。
**✨ 新功能/支持**
1. 多语言支持扩展\
→ 新增土耳其语支持，适配多地区用户使用需求。
2. 图片导入优化（#590）\
→ 支持通过压缩包导入图片，解决Docker容器环境下无法直接选择本地图片路径的问题。
3. 图片管理功能增强\
→ 图片管理列表视图新增全选、多选删除功能，提升批量图片管理效率。
***
### \[1.6.0] 2025-10-30
1. **生成图像问答（VQA）数据集（#130、#483、#537）**\
→ 支持上传图像文件，自动生成图像相关问题与答案，构建 VQA 数据集，适配视觉语言模型训练。
2. **全自动蒸馏数据集后台异步任务（#432、#492、#495、#496）**\
→ 支持从触发蒸馏到生成数据集的全流程自动化，通过后台异步任务完成，无需手动干预，支持查看实时进度。
3. **问题模版功能**\
→ 可创建多种自定义问题类型（如“描述图像内容”“分析文本观点”），并应用于所有图像或文本块批量生成对应问题，提升问题生成的标准化与场景适配性。
4. **支持更改蒸馏标签名称（#422）**\
→ 允许自定义蒸馏过程中生成的标签名称，适配不同场景下的标签管理需求。
**🔧 修复**
1. **修复保存模型时 ModelId 更新错误的 Bug**\
→ 修正模型配置保存流程中 ModelId 字段同步异常的问题，确保模型标识唯一性。
2. **修复数据集批量评估问题（#576）**\
→ 新增批量评估任务中断功能，支持手动终止正在执行的评估；优化评估算法，提升批量处理速度。
3. **修复数据集快捷键导致输入中断（#578）**\
→ 调整快捷键触发逻辑，避免与文本输入操作冲突，确保输入过程不被意外打断。
4. **修复大量数据集选择后导出失败（#578）**\
→ 优化导出任务分片机制，解决因数据量过大导致的内存溢出或连接超时问题。
5. **修复平衡导出不生效（#561）**\
→ 修正平衡导出逻辑中样本分布计算错误，确保按预设比例导出不同类别数据。
6. **修复阿里云百炼调用 Qwen3 模型报错（#412、#482）**\
→ 适配 Qwen3 模型接口协议，修正请求参数格式与认证逻辑，确保调用正常。
**⚡ 优化**
1. **提升多轮对话数据集解析稳定性**\
→ 增强对多轮对话格式（如 ShareGPT）的兼容解析，减少因格式变体导致的解析失败。
2. **异步执行单个文本块操作（#530、#494）**\
→ 将“单个文本块生成问题”“AI 智能优化数据集”改为后台异步任务，执行时不阻塞前端其他操作。
3. **文本块筛选增强（#541）**\
→ 支持按关键字搜索文本块内容，及按字数范围（如 100-500 字）筛选，快速定位目标文本。
4. **模型配置支持 Top 参数控制（#517）**\
→ 模型配置页新增 Top 参数（如 Top-K/Top-P）设置，可调节生成内容的多样性与确定性。
5. **按文本块名称筛选（#275）**\
→ 问题列表与数据集列表支持按关联文本块（文件）名称筛选，提升跨模块数据定位效率。
***
### \[1.5.1] 2025-10-19
**🔧 修复**
1. **删除文件时领域树修订不准确**\
→ 再次优化文件删除后领域树的更新逻辑，确保仅移除与删除文件强关联的节点，避免误删或残留无效节点，提升领域树结构准确性。
2. **删除答案后问题状态未更新（#572）**\
→ 修复删除问题生成的答案后，问题管理中仍显示“已生成答案”状态的问题，确保状态与实际数据一致。
3. **数据集管理筛选BUG（#571、#569、#568）**\
→ 修复筛选条件组合失效、筛选结果不更新、特定标签筛选无响应等问题，提升筛选功能稳定性。
4. **Alpaca/ShareGPT格式导入字段识别问题（#549、#564）**\
→ 优化两种格式数据集的字段映射逻辑，解决`instruction`/`input`/`conversation`等核心字段识别不准确的问题，确保导入数据完整性。
**⚡ 优化**
1. **数据集导出支持选中项导出（#570）**\
→ 导出数据集时新增“仅导出选中项”选项，支持手动勾选特定数据集进行导出，提升批量操作灵活性。
2. **数据集确认与编辑优化（#542）**
* 新增“取消确认”功能：确认数据集后可随时撤销确认状态，避免误操作导致的不可逆影响。
* 数据集详情页支持直接编辑问题内容，无需跳转至单独页面，简化修改流程。
***
### \[1.5.0] 2025-09-29
**⚠️ BreakChange（兼容性变更）**
* 1.5.0 之前版本配置的自定义提示词将失效，升级后需重新配置核心提示词。
**✨ 新功能**
1. **全量核心提示词开放自定义**\
→ Easy Dataset 所有核心提示词（如问题生成、答案生产、数据清洗等）均开放配置，后续无需修改代码即可灵活调整，适配不同场景需求。
2. **AI 数据集质量评估（#546）**\
→ 新增数据集质量自动评估功能，支持：
* 单个数据集即时评估（含相关性、准确性、完整性等维度）；
* 批量数据集异步评估（后台任务处理，支持查看评估报告）。
3. **多轮对话 SFT 数据集生成（#504）**\
→ 支持生成多轮对话格式的 SFT 数据集，两种生成方式：
* 基于文献内容提取多轮问答；
* 直接从大模型蒸馏多轮对话数据。
4. **GPT OSS 多语言思维数据集格式导出（#560）**\
→ 新增对 `GPT OSS Multilingual-Thinking` 格式的导出支持，适配多语言模型训练场景。
5. **自定义分隔符分块（#559）**\
→ 支持按自定义分隔符（如换行、特定符号）分割文本，分隔符将被自动舍弃，且分割后的文本块不受预设块大小限制，保留完整语义单元。
**⚡ 优化**
1. **模型输出结构化稳定性提升**\
→ 增加更多兼容解析逻辑，减少模型输出格式异常（如JSON解析失败、字段缺失），提升结构化数据生成的稳定性。
2. **Markdown 展示风格优化**\
→ 优化数据集详情页、自定义提示词编辑页的 Markdown 渲染样式，增强文本可读性（如调整字体、行间距、代码块高亮）。
**🔧 修复**
1. **文献目录过大导致上下文溢出**\
→ 优化文献目录处理逻辑，自动截断或分段处理超长大目录，避免模型上下文长度超限。
2. **数据清洗异常内容引入（#504、#529）**\
→ 修复数据清洗过程中意外引入无关内容或思维链信息的问题，确保清洗后文本纯净度。
3. **删除文件时领域树修订不准确**\
→ 修正文件删除后领域树节点更新逻辑，确保仅移除与删除文件相关的节点，避免误删或残留无效节点。
### \[1.4.0] 2025-08-31
**✨ 新功能**
1. **支持本地部署 MinerU 集成（#200、#245）**\
→ 可在任务设置中配置本地 MinerU 服务 URL，实现与本地部署的 MinerU 工具联动。
2. **数据集增强管理功能（#81）**\
→ 新增数据集评分、自定义标签及备注功能，支持基于这些属性进行筛选查询。
3. **文献内容清洗功能（#516）**\
→ 支持对原始文献内容进行预处理清洗，提升后续数据集生成质量；支持自定义数据清洗提示词，适配不同场景需求。
4. **数据集导出选项扩展**
* 支持导出时选择包含原始文本块（自定义格式）（#288、#185、#476、#464）
* 支持仅导出问题列表，适配轻量数据应用场景（#394）
5. **文献格式支持扩展（#205）**\
→ 新增对 .epub 格式文献的上传与分析功能，拓宽文献处理范围。
6. **数据集导入功能（#498）**\
→ 支持从本地文件导入已有数据集，快速复用外部数据资源。
**⚡ 优化**
1. **数据集翻页体验优化（#497）**\
→ 翻页时自动保存 Markdown 标签的选中状态，避免重复操作。
2. **数据集列表筛选增强（#275）**\
→ 支持筛选“是否为蒸馏数据集”，快速定位特定类型数据。
**🔧 修复**
1. **超大数据集导出问题（#502）**\
→ 修复大规模数据集导出时的卡死问题，新增分批导出机制，提升稳定性。
2. **项目间问题冲突（#509）**\
→ 修复不同项目中问题 DIFF 对比时出现的冲突异常，确保跨项目数据一致性。
***
### \[1.3.7] 2025-06-11
**🔧 修复**
1. **视觉模型PDF处理客户端报错**\
→ 解决视觉模型解析PDF时在客户端环境的兼容性报错，确保跨平台稳定运行。
2. **NPM install Canvas模块编译失败**\
→ 修复Canvas模块在不同系统环境下的编译异常，完善依赖安装流程。
3. **部分推理模型思维链获取失败（**[**#381**](https://github.com/ConardLi/easy-dataset/issues/381)**）**\
→ 修正推理模型输出解析逻辑，确保思维链内容完整提取至问题关联字段。
4. **批量生产GA并发数限制（**[**#385**](https://github.com/ConardLi/easy-dataset/issues/385)**）**\
→ 解除批量生成GA数据时最多同时处理10个任务的限制，支持自定义并发配置。
5. **文件列表展示数量限制（**[**#350**](https://github.com/ConardLi/easy-dataset/issues/350)**）**\
→ 修复文件列表仅显示前10条的问题，支持完整展示所有上传文件。
**⚡ 优化**
1. **文献处理异步化改造**\
→ 重构文献处理流程为后台异步任务，支持实时查看处理进度条与状态日志。
2. **GA提示词污染修复**\
→ 清理提示词模板中的冗余字符与格式干扰，确保生成内容纯净度。
3. **模型操作前置校验**\
→ 未选择模型时自动禁用相关功能按钮，避免因参数缺失导致的非预期报错。
4. **新建模型提示优化**\
→ 新增输入提示文本，明确告知用户可自定义模型提供商（如OpenAI/本地部署）及模型名称。
5. **Playground界面功能增强（**[**#381**](https://github.com/ConardLi/easy-dataset/issues/381)**）**\
→ 在交互测试界面新增思维链展示区域，实时可视化推理模型的思考过程。
***
### [\[1.3.6\] 2025-06-02](https://github.com/ConardLi/easy-dataset/releases/tag/1.3.6)
🔧 修复
1. 选择模型后刷新列表跨域问题
→ 修复模型列表刷新时的跨域请求错误，确保不同域下模型数据正常加载。
2. 上传 DOCX 文件处理超时
→ 优化文件解析线程池配置，解决大文件处理时的超时异常。
3. 删除文献时原始目录删除失败
→ 修正文件系统操作逻辑，确保文献删除时关联的原始目录同步清理。
⚡ 优化
1. Docker 打包脚本
→ 优化镜像构建流程，减少冗余依赖，提升打包效率。
2. 数据蒸馏任务问题生成
→ 问题生成时不再包含标签序号，适配无结构化格式需求。
3. 数据集详情 Token 展示
→ 在数据集详情页新增 Token 数量统计，直观显示文本长度（支持模型输入限制参考）。
✨ 新功能
1. GA（载体、受众）对的数据集增强\
引入 “载体（Generator）- 受众（Audience）” 配对机制，根据数据应用场景生成针对性内容。\
文档：
***
### [\[1.3.5\] 2025-05-21](https://github.com/ConardLi/easy-dataset/releases/tag/1.3.5)
**🔧 修复**
1. **数据集确认/保存失败**\
→ 修复因权限校验异常或网络波动导致的数据集保存失败问题，提升操作稳定性。
2. **修改文本块后筛选条件失效**\
→ 解决文本块内容更新后，筛选条件（如标签、状态）未同步刷新的问题。
3. **硅基流动默认 API 错误**\
→ 修正默认配置中硅基流动 API 地址及认证参数，确保模型调用正常。
4. **导出自定义格式数据集丢失标签**\
→ 恢复自定义格式导出时标签字段的正常提取，支持保留完整元数据。
**⚡ 优化**
1. **Windows 安装路径自定义**\
→ 安装程序新增路径选择功能，默认不再强制安装至 C 盘，支持用户指定安装目录。
2. **Alpaca 数据集导出配置优化**
* **字段选择**：支持切换问题使用 `instruction` 或 `input` 字段，适配不同模型训练需求。
* **自定义指令**：允许手动输入或修改 instruction 内容，提升数据生成灵活性。
### [\[1.3.4\] 2025-05-20](https://github.com/ConardLi/easy-dataset/releases/tag/1.3.4)
**🔧 修复**
1. **领域树视图下问题无法展示**\
→ 修复领域树节点展开后问题列表空白的异常，确保层级结构正常渲染。
2. **自定义视觉模型解析失效**\
→ 恢复自定义视觉模型对 PDF/图片的解析功能，优化模型加载逻辑。
3. **多文件文本块排序错乱**\
→ 解决跨文件文本块混合排序时的顺序混乱问题。
4. **新版本升级后数据库同步失败**\
→ 修复升级过程中本地数据库与后台数据同步异常，确保版本迭代数据完整性。
***
### [\[1.3.3\] 2025-5-20](https://github.com/ConardLi/easy-dataset/releases/tag/1.3.3)
**🔧 修复**
1. 修复文本块待生成问题筛选失效的问题
2. 修复文本块排序错乱的问题
3. 修复上传文档后不等待接口响应直接刷新业务的问题
**⚡ 优化**
1. 文本块查询时剔除包含“distill content”的无效文本块
**✨ 新功能：后台异步任务**
**背景**：原前端同步执行批量任务易受浏览器并发限制，导致页面卡顿。\
**优化**：将任务迁移至后台异步处理，提升大规模数据操作效率。
1. **支持的异步任务类型**
* **自动提取问题**：创建任务后，后台自动批量处理未生成问题的文本块，支持配置并发量。
* **自动生成数据集**：后台自动为未生成答案的问题批量生成答案，释放前端资源。
2. **交互改进**
* **任务状态图标**：右上角显示实时进度，点击查看任务详情、日志及异常处理选项。
***
### [\[1.3.2\] 2025-05-18](https://github.com/ConardLi/easy-dataset/releases/tag/1.3.2)
**✨ 新功能**
1. **新模块：蒸馏模块**
* **无文献蒸馏模式**：无需依赖现有文献，直接从大模型中蒸馏生成数据集 ，查看文档：
2. **数据集一键上传 Huggingface**
* 支持将数据集直接推送至 Huggingface 平台，方便模型训练与共享
**⚡ 优化**
1. **项目管理增强**
* 支持删除待升级、升级失败状态的项目
* 新增“打开项目文件夹”功能，快速定位目标项目路径
2. **领域树性能优化**
* 问题节点改为**按需加载**，大幅提升领域树视图的查询速度
3. **顶部导航栏样式**
* 优化布局和视觉设计，提升操作便捷性
4. **数据集详情页渲染**
* 答案内容支持 **Markdown 格式渲染**，增强可读性
5. **数据存储优化**
* 数据集存储时不再包含关联文本块原始内容，节省约大量存储空间
***
### [\[1.3.1\] 2025-05-14](https://github.com/ConardLi/easy-dataset/releases/tag/1.3.1)
**🔧 修复**
1. 修复数据集优化过程中意外生成 COT 的问题
2. 修复文本处理页上传时已移除文件仍被处理致报错的问题
**⚡ 优化**
1. 将本地文件存储重构为本地数据库存储，大幅优化大量数据下的使用体验
2. 随机取出问题中的问号（支持配置）
3. 优化多项功能使用体验
**✨ 新功能**
1. **领域树灵活管理模式**
* 新增/删除文献时支持三种模式：
* **修订模式**：仅修正新增/删除文献相关的领域树节点，最小化影响现有结构
* **完全重建模式**：基于所有文献目录重新生成领域树（现有逻辑）
* **锁定模式**：固定当前领域树，新增/删除文献不触发更新
2. **多种文本分块策略**
* **Markdown分块**：根据文档标题自动分割，保持语义完整性（适用于结构化Markdown）
* **自定义分割符递归分块**：按优先级递归尝试多级分隔符（可配置），适合复杂文档
* **自定义分割符固定长度分块**：按指定分隔符切分后组合为固定长度（可配置）
* **Token分块**：基于Token数量分块（非字符数），适配模型输入要求
* **程序代码智能分块**：根据编程语言语法结构智能分割，避免语法断裂
3. **可视化自定义分块**
* 支持通过图形界面手动调整分块边界，实时预览分块效果
4. **客户端工具增强**
* 新增本地日志存储，可一键打开日志目录排查问题
* 新增清除缓存功能，支持清理历史日志和数据库备份文件
***
### \[1.3.0-beta.1] 2025-05-06
**本次更新在修复系统问题的基础上，对存储方式进行了重大优化，将本地文件存储重构为本地数据库存储，为提升大量数据下的使用体验带来大幅改进。由于此次改动较大，特发布 beta 版本供大家体验。如果大家在使用本版本过程中遇到任何问题，欢迎通过 Issues 提交反馈，帮助我们进一步完善产品。**
**🔧 修复**
1. 修复数据集优化过程中意外生成 COT 的问题
2. 修复了文本处理页上传时已移除文件仍被处理致报错的问题
**⚡ 优化**
1. 将本地文件存储重构为本地数据库存储，大幅优化大量数据下的使用体验
2. 随机取出问题中的问号（支持配置）
3. 优化多项功能使用体验
**✨ 新功能**
1. 客户端新增本地日志存储，可打开日志目录排查问题
2. 客户端新增清除缓存功能，可清理历史日志文件和备份的数据库文件
***
### \[1.2.5] 2025-04-13
**🔧 修复**
1. 修复第一次配置模型报错的问题
2. 修复 Docker 打包镜像报错的问题
***
### \[1.2.4] 2025-04-12
**⚡ 优化**
1. 使用 OPEN AI SDK 对模型交互接口进行重构，提升兼容性
**✨ 新功能**
1. 支持视觉模型配置
2. 支持使用自定义视觉模型解析 PDF，准确率更高
3. 模型测试支持发送图片，对视觉模型进行测试
4. 数据集详情页支持查看所属文本块
5. 支持用户自己编辑文本块
6. 支持下载和预览查看解析好的 Markdown 文件
***
### \[1.2.3] 2025-03-30
**⚡ 优化**
1. 增强模型默认最大输出 Token 限制
2. 去除更新失败弹窗
3. 去除部分干扰错误日志输出
**✨ 新功能**
1. 支持一键打开客户端数据目录
2. 支持模型温度、最大生成 Token 数量配置
3. 支持两种 PDF 文件解析（基础解析、MinerU 解析）
4. 支持数据集导出 CSV 格式
***
### \[1.2.2] 2025-03-24
**🔧 修复**
1. 修复领域树视图下无法选中问题、删除问题失败的 Bug
2. 修复升级新版本链接可能不准确的问题
**⚡ 优化**
1. 去除答案和思维链中多余的换行符
2. 去除更新失败弹窗、更新下载最新安装包地址
**✨ 新功能**
1. 文献管理支持已生成、未生成问题的筛选
***
### \[1.2.1] 2025-03-23
**🔧 修复**
1. 修复文本块排序不准确的问题
**⚡ 优化**
1. 下调默认并发量为 3 （解决触发部分模型限流问题）
2. 优化问题生成提示词，提升问题生成质量
3. 下调最小分割字符数为 100，上调最大分割字符数为 10000
4. 当模型未按标准格式输出时，日志增加原始输出信息
**✨ 新功能**
1. 支持编辑问题、自定义问题
2. 支持数据集直接在 LLaMa Factory 中使用
3. 支持配置用户自定义提示词
***
### \[1.1.6] 2025-03-19
**🔧 修复**
1. 修复 extractThinkChain 报错的问题
2. 修复 NPM 依赖弃用问题
3. 修复问题筛选，全选联动的问题
**⚡ 优化**
1. 优化上传多个文献时删除文献后重新构建领域树的操作
2. 客户端打开后默认最大化，不再全屏
3. 优化思维链内容，去除参考文献的话术
***
### \[1.1.5] 2025-03-18
**🔧 修复**
1. 修复缓存导致的项目列表为空的问题
2. 修复问题分割字数配置不生效的问题
3. 修复部分特殊文件名导致的报错问题
4. 修复部分 Loading 状态失效的问题
**⚡ 优化**
1. 客户端内打开外部链接，默认跳转浏览器
2. 继续优化数据集结果生成的成功率
3. 大量问题下领域树展示性能优化
**✨ 新功能**
1. 新建项目时可选择复用其他项目的模型配置
2. 单个项目支持上传多个文件（共享领域树）
3. 问题管理增加已生成/未生成数据集的筛选
4. 支持 docx 类型文件上传
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```
GET https://docs.easy-dataset.com/bo-ke/geng-xin-ri-zhi.md?ask=
```
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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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