数据集管理

对已生成的数据集进行确认、过滤、修订、优化，保障最终导出符合需求的高质量数据集。

数据集列表

查看所有已经生成的数据集，包括原始问题、创建时间、使用的模型、领域标签、是否含有思维链（COT）、答案摘要：

数据集详情

点击单条数据集，可查看数据集详情，包含问题、答案、思维链、使用模型、领域标签、创建时间、文本块：

点击文本块名称，可查看原始文本块详情，方便对比原始内容和答案的差距：

数据集修订

若对于生成的答案、思维链不满意，可点击编辑按钮手动修改：

点击魔法棒图标，可向 AI 提供优化建议，基于 AI 进行优化：

数据集确认

确认数据集无问题，可点击确认保留：

已确认的数据集将会被打上标签：

注意：确认数据集不是必备操作，仅用于平台记录已确认的情况，不影响后续导出（未确认的数据集也能导出）。

数据集标注

为了满足更灵活的数据集标注需求，在数据集详情中，你可以对数据集添加自定义标签、备注以及评分：

并且在筛选中可以根据这些条件进行筛选：

数据集评估

你可以使用 AI 对已有数据集进行质量评估，可对单条数据集发起评估，以及后台批量评估：

AI 质量评估完成后，将自动对数据集进行打分，以及添加 AI 评估备注：

同样的，你可以到 项目配置 - 提示词配置 - 质量评估 自由更改自动质量评估的提示词，以满足定制化的评估需求：