# 数据集管理
{% hint style="info" %}
对已生成的数据集进行确认、过滤、修订、优化，保障最终导出符合需求的高质量数据集。
{% endhint %}
### 数据集列表
查看所有已经生成的数据集，包括原始问题、创建时间、使用的模型、领域标签、是否含有思维链（COT）、答案摘要：
### 数据集详情
点击单条数据集，可查看数据集详情，包含问题、答案、思维链、使用模型、领域标签、创建时间、文本块：
点击文本块名称，可查看原始文本块详情，方便对比原始内容和答案的差距：
### 数据集修订
若对于生成的答案、思维链不满意，可点击编辑按钮手动修改：
点击魔法棒图标，可向 AI 提供优化建议，基于 AI 进行优化：
### 数据集确认
确认数据集无问题，可点击确认保留：
已确认的数据集将会被打上标签：
{% hint style="warning" %}
注意：确认数据集不是必备操作，仅用于平台记录已确认的情况，不影响后续导出（**未确认的数据集也能导出**）。
{% endhint %}
### 数据集标注
为了满足更灵活的数据集标注需求，在数据集详情中，你可以对数据集添加自定义标签、备注以及评分：
并且在筛选中可以根据这些条件进行筛选：
### 数据集评估
你可以使用 AI 对已有数据集进行质量评估，可对单条数据集发起评估，以及后台批量评估：
AI 质量评估完成后，将自动对数据集进行打分，以及添加 AI 评估备注：
同样的，你可以到 **项目配置 - 提示词配置 - 质量评估** 自由更改自动质量评估的提示词，以满足定制化的评估需求：
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.easy-dataset.com/shu-ju-ji/shu-ju-ji-guan-li.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.