安装和使用

目前 Easy Dataset 支持客户端、NPM、Docker 三种启动方式，所有启动方式均完全在本地处理数据，无需担心数据隐私问题。

客户端启动（适合新手）

为了解决各种本地部署的环境问题，可以直接用客户端启动，支持以下平台：

可以直接到 https://github.com/ConardLi/easy-dataset/releases 下载适合自己系统的安装包：

如果遇到 Github 下载较慢，可以使用网盘下载：https://pan.quark.cn/s/ef8d0ef3785a

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NPM 启动（适合开发者）

本项目基于 Next 构建，所以本地只要有 Node 环境就可以通过 NPM 直接启动，适合开发者，需要调试项目的同学：

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/ConardLi/easy-dataset.git
   cd easy-dataset

1. 安装依赖：

   npm install

1. 启动服务器：

   npm run build
   npm run start

注意：使用 NPM 启动的情况下，当系统发布新版本后，需要重新执行 git pull 拉取最新代码，并且重新执行 npm install、npm run build、npm run start 三个步骤。

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Docker 启动 - 使用官方 Docker 镜像（适合私有部署）

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/ConardLi/easy-dataset.git
cd easy-dataset

1. 更改 docker-compose.yml 文件：

services:
  easy-dataset:
    image: ghcr.io/conardli/easy-dataset
    container_name: easy-dataset
    ports:
      - '1717:1717'
    volumes:
      - ./local-db:/app/local-db
      # - ./prisma:/app/prisma 如果需要挂载请先手动初始化数据库文件
    restart: unless-stopped

注意： 请将 {YOUR_LOCAL_DB_PATH}、{LOCAL_PRISMA_PATH} 替换为你希望存储本地数据库的实际路径，建议直接使用当前代码仓库目录下的 local-db 和 prisma 文件夹，这样可以和 NPM 启动时的数据库路径保持一致。

注意： 如果需要挂载数据库文件（PRISMA），需要提前执行 npm run db:push 初始化数据库文件。

1. 使用 docker-compose 启动

docker-compose up -d

1. 打开浏览器并访问 http://localhost:1717

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Docker 启动 - 手动打包（适合私有部署）

如果你想自行构建镜像，可以使用项目根目录中的 Dockerfile：

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/ConardLi/easy-dataset.git
cd easy-dataset

1. 构建 Docker 镜像：

docker build -t easy-dataset .

1. 运行容器：

docker run -d \
  -p 1717:1717 \
  -v {YOUR_LOCAL_DB_PATH}:/app/local-db \
  -v {LOCAL_PRISMA_PATH}:/app/prisma \
  --name easy-dataset \
  easy-dataset

注意： 请将 {YOUR_LOCAL_DB_PATH}、{LOCAL_PRISMA_PATH} 替换为你希望存储本地数据库的实际路径，建议直接使用当前代码仓库目录下的 local-db 和 prisma 文件夹，这样可以和 NPM 启动时的数据库路径保持一致。

1. 打开浏览器，访问 http://localhost:1717